Analista de BI Pl - Rio de Janeiro
Descrição da vaga
Orientar os processos relacionados a construção, manutenção e implantação de dados da área de Customer insights assim como modelos de dados analíticos e painéis de indicadores de desempenho, supervisionando os processos de preparo e extração de dados, definição de arquiteturas de dados e visualização dos indicadores de desempenho, com objetivo de disponibilizar as informações gerenciais que suportem decisões gerenciais e oportunidades de negócio
Responsabilidades e atribuições
Identificar fontes de dados quantitativos e qualitativos para a coleta de informações internas e externas de forma automatizada sobre atividades de negócio que suportem o B2B com estruturação de banco de dados e automação
Disponibilizar modelos de dados e painéis de indicadores de desempenho do negócio em conjunto com a área de Tecnologia ;
Apoiar com Data Analytics a área de Inteligência de Mercado na elaboração do dimensionamento e segmentação do mercado potencial, gerando insights/ oportunidades para a área de Produtos, Vendas e Marketing
Organizar processos para disseminação das estruturas de dados analíticas, painéis de performance de negócio existentes e ferramentas disponíveis em conjunto com a área de Tecnologia;
Garantir a governança dos ambientes relacionados, garantindo a segurança e integridade da informação;
Requisitos e qualificações
Curso Superior na área de Tecnologia da Informação ou Estatística, Economia .
Desejável Especialização em BI e/ou Data Analytics;
Mais de 4 anos de experiência na área de dados dentro de áreas de negócio
· Idioma (nível do idioma)
Inglês Avançado
· Conhecimentos Específicos:
- Análise de processos de negócio e especificação de requisitos.
- Gerência de projetos e conceitos de métodos de processo de desenvolvimento ágil;
- Entendimento de Ferramentas de visualização de dados: Tableau, Power BI , Alteryx, Azzure
- Arquiteturas e Modelagem de dados Relacional, Multidimensional e Dados não estruturados;
- Processos e técnicas de preparação de dados;
- Entendimento de linguagem R e Phyton;
- Algoritmos para implementação de modelos analíticos preditivos.
- Arquitetura de ferramentas de extração e preparo de dados – ETL de mercado.
Informações adicionais
- Relacionamento Interpessoal e comunicação
- Trabalho colaborativo entre equipes.
- Inovação.
- Entendimento do negócio.
- Organização e Gestão.
- Orientação para resultados e foco em oportunidades para o negócio
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevista Atração de Talentos
- Etapa 3: Entrevista Gestor
- Etapa 4: Contratação
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Quem Somos?
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Somos movidos pelos nossos clientes, simplificamos o dia a dia com ousadia para ir além. Somos um time que vibra e nos comprometemos com o futuro sustentável. Esse é o nosso propósito e os nossos princípios!
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