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Engenheiro(a) de Dados Pl

Descrição da vaga

A área de engenharia de dados é deve garantir que a organização tenha acesso a dados confiáveis e organizados, possibilitando a criação de insights e a tomada de decisões estratégicas e operacionais. Ser um agente de transformação, construindo uma plataforma escalável e resiliente, democratizar o acesso aos dados e impulsionar uma cultura orientada por dados.


Responsabilidades e atribuições

  • Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis para ingestão, processamento e transformação de grandes volumes de dados. 
  • Desenvolver e otimizar modelos de dados para sistemas analíticos.
  • Implementar e gerenciar soluções de armazenamento, incluindo data lakes e data warehouses, em ambientes em nuvem. 
  • Garantir a integridade, qualidade e governança dos dados, aplicando boas práticas de gerenciamento e segurança e FINOPS. 
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de negócio e oferecer soluções orientadas por dados.
  • Monitorar e otimizar o desempenho de pipelines, bases de dados e soluções de integração. 
  • Atuar iniciativas de modernização de arquitetura de dados, utilizando tecnologias de ponta e frameworks modernos.

Requisitos e qualificações

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas Ou pós graduação em áreas relacionadas 
  • Experiência comprovada com plataformas de data viz(tableau, power bi e/ou looker). 
  • Experiência em GCP e seus serviços, BigQuery, Cloud Composer, Apache Airflow, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Function, KMS, Secret Manager.
  • Banco de Dados: Conhecimento em modelagem de dados, bancos de dados relacionais (ex.: Oracle, SQL Server, PostgreSQL) e não relacionais (ex.: MongoDB, Cassandra). 
  • ETL/ELT: Experiência na construção de pipelines de ETL/ELT para ingestão e transformação de dados.  

Conhecimentos Desejáveis 

  • Cloud Computing;
  • Experiência em Azure e seus serviços, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Azure Data Lake Storage;
  • Linguagens de Programação: Proficiência em Python e Pyspark (usado para scripts e automação) e SQL (para manipulação e consulta de dados); 
  • Data Lakes: Conhecimento de arquiteturas de Data Lake, armazenamento e otimização de dados (ex.: Delta Lake);
  • DevOps: Experiência com pipelines de CI/CD e práticas de DataOps para automação de deploys e monitoramento de fluxos de dados; 
  • Segurança e Governança: Entendimento de práticas de segurança em nuvem, criptografia de dados e implementação de políticas de governança; 
  • Orquestração de Dados: Uso de ferramentas como Azure Data Factory e/ou Synapse e/ou Airflow/composer para integração e movimentação de dados. 
  • Desempenho e Otimização: Experiência em técnicas para melhorar a performance de pipelines de dados e consultas em ambientes distribuídos e não distribuídos. 
  • APIs: Conhecimento em extração de dados via APIs RESTful.

Competências Técnicas 

  • Capacidade de projetar pipelines de dados escaláveis e resilientes. 
  • Domínio de metodologias ágeis e DevOps para integração e entrega contínuas. 
  • Forte habilidade de solucionar problemas complexos de dados com eficiência e criatividade. 

Competências Comportamentais 

  • Pensamento analítico e orientado a resultados. 
  • Excelente comunicação para traduzir necessidades técnicas e de negócio. 
  • Proatividade e senso de urgência para atender demandas críticas.
  • Capacidade de trabalho em equipe e liderança colaborativa. 
  • Compromisso com a aprendizagem contínua e atualização tecnológica.

Informações adicionais

E tem mais, confira o nosso pacote de benefícios:


• Plano de Saúde e Odontológico – Bradesco – extensivo a dependentes

• PAE - Auxílio financeiro oferecido no caso de dependentes filhos(as) e/ou enteados(as) com deficiência intelectual

• Convênio Farmácia . Descontos de até 85%

• Previdência Complementar – Plano FlexPrev - variando de 1% a 11%, de acordo com o salário

• Seguro de Vida – seguro para todos os colaboradores a partir da data de admissão, sem participação.

• Extensão das Licenças - Maternidade (total de 180 dias) e Paternidade (total de 20 dias).

• Vale-Alimentação e/ou Refeição – Caju Benefícios

• Auxílio-Educacional - Para dependentes até o ensino médio.

• TotalPass

• Assinatura Solar - Possibilidade de obter desconto especial na conta de energia a partir da adesão a um plano de geração distribuída.

• Clube Smiles Corporativo - Descontos de até 50% nos planos oferecidos para você planejar suas viagens. Disponível também para cônjuge e filhos 18+.

• Adicional por tempo de serviço – Oferecemos ao colaborador um adicional de salário (de acordo ao tempo de casa) a ser pago por ocasião de férias.


E para o desenvolvimento de nossas equipes...

• Plataforma de Aprendizagem: Trilha dos valores vibra e curadoria renomada com mais de 200 opções de cursos disponíveis para acesso a qualquer tempo.

• Recrutamento Interno: Divulgação das vagas disponíveis em todo Brasil, incentivando a mobilidade interna.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista com Atração de Talentos
  3. Etapa 3: Entrevista com gestor(a)
  4. Etapa 4: Contratação

Temos orgulho de ser uma empresa brasileira e de nossa presença em todo o território nacional.

Quem Somos?


Somos a Vibra, uma empresa jovem que já nasceu grande, uma das cinco maiores empresas do Brasil, com uma base de investidores diversificada e global. Com mais de 50 anos de experiência e um time competente e comprometido, atendemos mais de 30 milhões de pessoas que passam nos nossos mais de 8000 postos, por meio de nossos revendedores de norte a sul do país; e 26 mil clientes empresariais.


Aqui, temos ritmo na entrega de resultados e respeito nas relações. Escutamos com empatia e entregamos com agilidade. Agimos com protagonismo e colaboramos para fazer acontecer. Falamos com transparência, agimos com integridade e cumprimos os combinados.