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Cientista de Dados Sr

Descrição da vaga

A área de Dados e Inteligência Artificial (Dados e IA) da Vibra Energia é responsável por construir, operar e evoluir as capacidades corporativas de dados e inteligência, garantindo que dados sejam confiáveis, acessíveis, governados e convertidos em decisões e automações de alto impacto para o negócio. A atuação é end-to-end, cobrindo:


  • Ingestão e integração de dados a partir de sistemas internos e fontes externas
  • Armazenamento e processamento em nuvem, com camadas de data lake/warehouse e serving analítico
  • Modelagem analítica e semântica, padronização de métricas e qualidade de dados
  • BI e analytics avançado, suportando decisões do operacional ao estratégico
  • Ciência de dados, machine learning e IA, do experimento à produção
  • Desenvolvimento de produtos de dados e produtos de IA incluindo automações inteligentes e agentes de IA A plataforma prioriza Google Cloud Platform (GCP) e padrões cloud-native, com tecnologias como: 
  • BigQuery (camada central analítica) 
  • Cloud Storage (data lake) 
  • Pipelines/orquestração: Cloud Composer (Airflow), Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Workflows
  • Transformação/modelagem: Dataform, padrões ELT/ETL
  • Governança/metadata: Dataplex, Data Catalog
  • BI/consumo: Tableau, Power BI ou Looker 
  •  IA/ML: Vertex AI (training, endpoints, pipelines), práticas de MLOps/monitoramento 
  • Observabilidade e segurança: Cloud Logging/Monitoring, auditoria, LGPD e eficiência de custos (FinOps). 

Missão da vaga Liderar tecnicamente soluções avançadas de ciência de dados, ML e IA, definindo abordagens, arquitetura analítica, governança de modelos e estratégia de experimentação, garantindo impacto mensurável e viabilizando capacidades para automações inteligentes e agentes de IA em escala.

Responsabilidades e atribuições

  •  Liderar projetos complexos (ponta a ponta) com múltiplos stakeholders e alto impacto 
  • Definir estratégia de modelagem: features, abordagem, baseline, critérios de sucesso, testes offline/online (quando aplicável) 
  • Projetar pipelines robustos de dados para treino/inferência em parceria com engenharia (batch/near-real-time) 
  • Utilizar Vertex AI para pipelines, treinamento, endpoints e monitoramento (quando aplicável) 
  • Implementar práticas de MLOps: versionamento de dados/modelos, model registry, monitoramento de drift e performance 
  • Avaliar riscos e governança: viés, estabilidade, explicabilidade, segurança e compliance (quando aplicável) 
  • Mentorar cientistas/analistas e elevar padrões técnicos (code review, padrões de experimentação, documentação) 
  • Conectar modelos a produtos: decisões, automações e agentes (ex.: scoring, priorização, detecção, recomendação, orquestração inteligente)

Requisitos e qualificações

  • Python avançado e domínio de ML/estatística aplicada 
  • SQL avançado e forte experiência com BigQuery (grande volume e performance)
  • Experiência sólida com GCP e ML (preferencialmente Vertex AI, pipelines/endpoints)
  • Vivência com MLOps e produção de modelos (observabilidade/monitoramento) 
  • Capacidade de liderança técnica e comunicação estratégica 
  • Diferenciais: causal inference/experimentos, otimização, LLMOps/GenAI (quando aplicável), governança corporativa de modelos

Competências necessárias Técnicas:

  • Arquitetura de ML end-to-end (dados → modelo → produção → monitoramento)
  • Governança de modelos (risco, viés, drift, explicabilidade) 
  • Escalabilidade e eficiência (custo/performance) em cloud 
  • Conexão modelo → impacto (KPIs, ROI, melhoria contínua) Comportamentais 
  • Liderança técnica e mentoria 
  • Visão estratégica e influência transversal 
  •  Comunicação executiva e negociação 
  • Orientação a resultado e qualidade

Informações adicionais

E tem mais, confira o nosso pacote de benefícios:


• Plano de Saúde e Odontológico – Bradesco – extensivo a dependentes

• PAE - Auxílio financeiro oferecido no caso de dependentes filhos(as) e/ou enteados(as) com deficiência intelectual

• Convênio Farmácia . Descontos de até 85%

• Previdência Complementar – Plano FlexPrev - variando de 1% a 11%, de acordo com o salário

• Seguro de Vida – seguro para todos os colaboradores a partir da data de admissão, sem participação.

• Extensão das Licenças - Maternidade (total de 180 dias) e Paternidade (total de 20 dias).

• Vale-Alimentação e/ou Refeição – Caju Benefícios

• Auxílio-Educacional - Para dependentes até o ensino médio.

• TotalPass

• Assinatura Solar - Possibilidade de obter desconto especial na conta de energia a partir da adesão a um plano de geração distribuída.

• Clube Smiles Corporativo - Descontos de até 50% nos planos oferecidos para você planejar suas viagens. Disponível também para cônjuge e filhos 18+.

• Adicional por tempo de serviço – Oferecemos ao colaborador um adicional de salário (de acordo ao tempo de casa) a ser pago por ocasião de férias.


E para o desenvolvimento de nossas equipes...

• Plataforma de Aprendizagem: Trilha dos valores vibra e curadoria renomada com mais de 200 opções de cursos disponíveis para acesso a qualquer tempo.

• Recrutamento Interno: Divulgação das vagas disponíveis em todo Brasil, incentivando a mobilidade interna.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista com Atração de Talentos
  3. Etapa 3: Entrevista com gestor(a)
  4. Etapa 4: Contratação

Temos orgulho de ser uma empresa brasileira e de nossa presença em todo o território nacional.

Quem Somos?


Somos a Vibra, uma empresa jovem que já nasceu grande, uma das cinco maiores empresas do Brasil, com uma base de investidores diversificada e global. Com mais de 50 anos de experiência e um time competente e comprometido, atendemos mais de 30 milhões de pessoas que passam nos nossos mais de 8000 postos, por meio de nossos revendedores de norte a sul do país; e 26 mil clientes empresariais.


Aqui, temos ritmo na entrega de resultados e respeito nas relações. Escutamos com empatia e entregamos com agilidade. Agimos com protagonismo e colaboramos para fazer acontecer. Falamos com transparência, agimos com integridade e cumprimos os combinados.