Arquiteto(a) de Dados Sr

A área de Arquitetura de Dados é responsável por definir visão, princípios, padrões e desenho de soluções para que a organização tenha dados confiáveis, seguros, bem catalogados e interoperáveis, habilitando analytics e IA com escalabilidade e eficiência. Atua como agente de transformação, estruturando uma plataforma resiliente, promovendo democratização com controle, e consolidando uma cultura orientada a dados e governança. Missão da Vaga Definir e evoluir a arquitetura de dados corporativa (plataforma, integração, modelagem, metadados e governança), garantindo coerência técnica, qualidade, segurança, conformidade e eficiência de custos (FinOps). Conduzir decisões arquiteturais com stakeholders, estabelecer padrões e guiar times na implementação de soluções que sustentem dados e IA em escala.

• Definir arquiteturas-alvo para Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, streaming e integrações (batch/real-time), alinhadas à estratégia do negócio;
• Estabelecer padrões, blueprints e guidelines (nomenclatura, particionamento, versionamento, camadas, contratos de dados, SLAs/SLOs); 
• Liderar revisões arquiteturais (architecture reviews), garantindo aderência a padrões, segurança e governança; 
• Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis para ingestão, processamento e transformação de grandes volumes de dados;
• Desenvolver e otimizar modelos de dados para sistemas analíticos; 
• Garantir a integridade, qualidade e governança dos dados, aplicando boas práticas de gerenciamento e segurança e FINOPS; 
• Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de negócio e oferecer soluções orientadas por dados; 
• Monitorar e otimizar o desempenho de pipelines, bases de dados e soluções de integração; 
• Liderar iniciativas de modernização de arquitetura de dados, utilizando tecnologias de ponta e frameworks modernos; 
• Atuar como referência técnica e mentorar engenheiros de dados juniores e plenos; 
• Desenhar e operacionalizar governança: domínios, ownership (data owner/steward), política de acesso, classificação de dados, LGPD, retenção e trilhas de auditoria; 
• Implantar e evoluir metadados e catálogo, linhagem (lineage), glossário de negócio e dicionário técnico;
• Definir e monitorar controles de qualidade (regras, thresholds, reconciliações), com gestão de incidentes e indicadores; 
• Orientar escolhas de serviços e desenho em nuvem, garantindo segurança by design (IAM, KMS/Secret Manager, criptografia, segregação); 
• Definir observabilidade de dados: monitoramento, alertas, tracing, dashboards, governança de pipelines e disponibilidade.

Formação e experiência 

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas;
• Experiência comprovada com plataformas de data viz(tableau, power bi e/ou looker);
• Histórico de liderança ou participação ativa em projetos complexos de integração e migração para nuvem.

Conhecimentos técnicos

• Cloud & Data Platform: experiência com GCP (BigQuery, Composer/Airflow, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Run/Functions, KMS/Secret Manager, Datastream, GitHub) e/ou Azure (ADF, Synapse, ADLS);
• Experiência em GCP e seus serviços, BigQuery, Cloud Composer, Apache Airflow, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Function, KMS, Secret Manager, DataStream, Vertex AI e GitHub;
• Arquitetura de integração: batch, streaming, CDC, APIs; desenho de camadas e padrões de ingestão/transformação/consumo;
• Modelagem de dados: dimensional, relacional, data vault (se aplicável), modelagem para analytics/BI e camada semântica;
• Governança & Segurança: classificação e controle de acesso, LGPD, criptografia, políticas e auditoria, catálogo/linhagem/metadados;
• DataOps/DevOps: CI/CD, testes de dados, versionamento, automação e boas práticas de operação;
• Performance & custo: otimização de consultas, particionamento, clustering, tuning e práticas de FinOps;
• Linguagens de Programação: Proficiência em Python e Pyspark (usado para scripts e automação) e SQL (para manipulação e consulta de dados); 
• ETL/ELT: Experiência na construção de pipelines de ETL/ELT para ingestão e transformação de dados; 
• Segurança e Governança: Entendimento de práticas de segurança em nuvem, criptografia de dados e implementação de políticas de governança;
• Orquestração de Dados: Uso de ferramentas como Azure Data Factory e/ou Synapse e/ou Airflow/composer para integração e movimentação de dados;
• Desempenho e Otimização: Experiência em técnicas para melhorar a performance de pipelines de dados e consultas em ambientes distribuídos e não distribuídos; 
• APIs: Conhecimento em extração de dados via APIs RESTful.

Diferenciais

• Certificações em dados/cloud (GCP Professional Data Engineer, Azure Data Engineer, ou afins);
• Experiência em Azure e seus serviços, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Azure Data Lake Storage;
• Experiência prática com ferramentas de catálogo/linhagem/governança (ex.: DataPlex/Dataproc Metastore, Purview, Collibra, Alation, etc.); 
• Experiência com dados para IA/ML (feature store, versionamento de dados, governança para modelos e rastreabilidade).

Competências Técnicas 

• Capacidade de projetar arquiteturas escaláveis, seguras e governáveis; 
• Pensamento sistêmico: visão de ponta a ponta (origem → integração → consumo → auditoria); 
• Tomada de decisão arquitetural baseada em trade-offs (prazo, risco, custo, valor); 
• Forte habilidade de solucionar problemas complexos de dados com eficiência e criatividade. 

Competências Comportamentais

• Influência para conduzir alinhamentos entre áreas e sustentar padrões; 
• Senso de dono(a), pragmatismo e foco em resultados com governança aplicada (não “governança de papel”); 
• Pensamento analítico e orientado a resultados; 
• Excelente comunicação para traduzir necessidades técnicas e de negócio; 
• Proatividade e senso de urgência para atender demandas críticas; 
• Capacidade de trabalho em equipe e liderança colaborativa; 
• Compromisso com a aprendizagem contínua e atualização tecnológica.

E tem mais, confira o nosso pacote de benefícios:

• Plano de Saúde e Odontológico – Bradesco – extensivo a dependentes

• PAE - Auxílio financeiro oferecido no caso de dependentes filhos(as) e/ou enteados(as) com deficiência intelectual

• Convênio Farmácia . Descontos de até 85%

• Previdência Complementar – Plano FlexPrev - variando de 1% a 11%, de acordo com o salário

• Seguro de Vida – seguro para todos os colaboradores a partir da data de admissão, sem participação.

• Extensão das Licenças - Maternidade (total de 180 dias) e Paternidade (total de 20 dias).

• Vale-Alimentação e/ou Refeição – Caju Benefícios

• Auxílio-Educacional - Para dependentes até o ensino médio.

• TotalPass

• Assinatura Solar - Possibilidade de obter desconto especial na conta de energia a partir da adesão a um plano de geração distribuída.

• Clube Smiles Corporativo - Descontos de até 50% nos planos oferecidos para você planejar suas viagens. Disponível também para cônjuge e filhos 18+.

• Adicional por tempo de serviço – Oferecemos ao colaborador um adicional de salário (de acordo ao tempo de casa) a ser pago por ocasião de férias.

E para o desenvolvimento de nossas equipes...

• Plataforma de Aprendizagem: Trilha dos valores vibra e curadoria renomada com mais de 200 opções de cursos disponíveis para acesso a qualquer tempo.

• Recrutamento Interno: Divulgação das vagas disponíveis em todo Brasil, incentivando a mobilidade interna.

Quem Somos?

Somos a Vibra, uma empresa jovem que já nasceu grande, uma das cinco maiores empresas do Brasil, com uma base de investidores diversificada e global. Com mais de 50 anos de experiência e um time competente e comprometido, atendemos mais de 30 milhões de pessoas que passam nos nossos mais de 8000 postos, por meio de nossos revendedores de norte a sul do país; e 26 mil clientes empresariais.

Aqui, temos ritmo na entrega de resultados e respeito nas relações. Escutamos com empatia e entregamos com agilidade. Agimos com protagonismo e colaboramos para fazer acontecer. Falamos com transparência, agimos com integridade e cumprimos os combinados.